Something I should know about journals
ISI每年出版JCR(期刊引用报告：Journal Citation Reports)。JCR对包括SCI收录的3800种核心期刊(光盘版)在内的8000多种期刊(网络版)之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并针对每种期刊定义了影响因子(IF: impact factor)等指数加以报道。
影响因子
IF = (某刊前2年发表论文在该年的被引用次数) / (该刊前2年发表论文总数)
一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高。因此，JCR以其大量的期刊统计数据及计算的影响因子等指数，而成为一种期刊评价工具。
看到有个说法，投稿前可以先去意向杂志查看近两年来的与自己研究相关的文章，并尽可能引用两篇，提高他们的影响因子，以增进他们的好感（不知道这个是否靠谱，总觉得他们不会有足够的时间去关注你的参考文献吧）。
国际期刊影响因子主要通过Thomson Reuters每年发布的JCR进行查询。
另外几个自己常用的网站：
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LetPub发布的期刊影响因子查询系统，包括中科院分区
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梅斯期刊查询系统 ，还包括投稿周期
SCI影响因子的影响因素
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与杂志本身被其他同行和作者获取的程度有关。发表高质量文章是王道
- 与论文发表的时间有关。速度是王道，抢占先机优势
- 与杂志是否采用电子版并优先发表有关。好好研究杂志
闲话journal
说到期刊，首先确实得吐槽一下四大神刊：Medcine、Oncotarget、Scientific report、Plos One。一定要擦亮眼睛，别再入坑。
医学领域四大男神级医学周刊，由于方向不符合，我也发不了（好吧，我承认是能力不够啦，但是科普一下，偶尔还能在外行面前装B）。其按照影响因子出场如下：
New England Journal of Medicine (NEJM, 72.406, 新英格兰杂志)
Lancet (Lancet, 47.831, 柳叶刀)
Journal of the American Medical Association (JAMA, 44.405, 美国医学协会杂志)
British Medical Journal (BMJ, 20.785, 英国医学杂志)
何为期刊分区
关于JCR期刊分区影响较为广泛的有两种：一种是 Thomson Reuters 公司(汤森路透)制定的分区；第二种是中国科学院国家科学图书馆制定的分区（简称中科院分区）。这两种分区方式均基于 SCI 收录期刊影响因子基础之上进行分区的。
汤森路透分区
汤森路透每年出版一本JCR，JCR对86000多种SCI期刊的影响因子等指数加以统计。JCR将收录期刊分为176个不同学科类别。每个学科分类按照期刊的影响因子高低，平均分为Q1、Q2、Q3和Q4四个区：各学科分类中 影响因子前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区， 75%之后的为Q4区。即期刊的数量是均匀分为四个部分。
中科院分区
中科院首先将JCR中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。然后，将13大类期刊分各自为4 个等级，即4 个区。按照各类期刊影响因子划分，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～ 50% 为3 区，其余的为4 区。显然在中科院的分区中，1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。中科院分区中四个区的期刊数量是从1区到4区呈金字塔状分布。
两种分区方法的比较
中科院期刊分区表常用1-4区，且分区前常用大类或者小类，常用说法为某本期刊在大类某学科为某区。而汤森路透期刊分区常用Q1-Q4（Q表示Quartile in Category），即4个等级中所处的位置，常用说法为某本期刊位于某学科的Q几。
两者最大的不同在于分区方法。在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布；在JCR的Journal Ranking中，主要参考当年IF，最终每个分区的期刊数量是均分的。
在国内，大部分高校和科研单位都采用中科院的分区，有些单位有自己定制的分区。还有的期刊不属于四个分区，主要有两个方面的原因：一是该期刊是新增期刊，还没有统计出影响因子，一般要2-3年后才有分区记录。第二个原因是该期刊自引率一直很高，被暂停公布影响因子。这样的期刊如果不能得到改正，可能会被踢出数据库收录范围。
期刊搜索
Web of science
google scholar
semantic scholar
一个基于人工智能的学术搜索引擎。精准性较高
research gate
经常在用的。个人经常用它来提醒你关注的科学家或者课题。谁发文章了，会立刻通知你，让你享受被虐的酸爽。
Scopus
目前全球规模最大的文摘和引文数据库。包含期刊、丛书、会议录、专利及网页，并且还包括中文文献 。每年评选的高引科学家就是根据这个数据库计算的，它支持作者检索和分析功能（涵盖了全球3000多万学者信息，每位作者在Scopus赋予了一个作者编码Author ID）；针对每位作者，统计了其文献信息（总发文量，总被引次数）、h指数、引文概览（可选择排自引，或排共同作者引用）、作者的个人文献输出分析图表（一键生成）。支持机构检索和分析功能（涵盖了高校、政府机构、科研机构、企业R&D等等，每个独立机构在Scopus中赋予了一个机构编码Affiliation ID）；针对每个机构，统计了各机构的文献信息（总发文量，总被引次数）、主要作者、各领域发文占比、期刊源、专利信息等等。还支持交叉检索专利，涵盖五大专利局（美国专利局、欧洲专利局、日本专利局、世界知识产权组织，英国知识产权局）多达2520万项专利信息。
Clarivate Analytics
(原汤森路透知识产权与科技事业部）是一家独立的公司，拥有并经营着一批以订阅为基础的商业服务，主要为全球客户提供科学和学术研究、专利分析和监管标准、制药和生物技术情报、商标保护、品牌保护和知识产权管理等服务。作为一家在全球范围独立运营的公司，科睿唯安在全世界100多个国家和地区拥有超过4000名员工。科睿唯安前身汤森路透知识产权与科技事业部拥有超过60年的专业服务经验，其旗下拥有众多业界知名品牌，如Web of Science平台（包含科学引文索引，即Science Citation Index，简称SCI）、InCites平台、EndNote、Cortellis、德温特世界专利索引（Derwent World Patents Index，简称DWPI）、Thomson Innovation平台、Techstreet国际标准数据库等。
bioRxiv
美国冷泉港实验室（CSHL）于2013年启动了BioRxiv，旨在将BioRxiv打造为生物学家专有的预印本文献库。与传统出版模式不同，作者在写作完成后，将草稿预先公开让大家阅读并提出更改建议，并在稍后提交学术期刊进行出版。其目的是加速研究传播，并在科学家的论文正式开始同行评议前，使其获得论文反馈的机会。在BioRxiv上，在线出版和阅读文章都是免费的。自2016年1月起，在BioRxiv上在线出版的文章还有可能直接将预印本转移到大部分的期刊上。当然bioRxiv是没有影响因子的，因为它不是期刊。
论文造假
pubpeer和retractionwatch是两个著名的科研打假网站，文章被这个网站盯上，科研生涯就悲剧了。
可以输入这位意大利一位教授的名字：Fusco, Alfredo，你会有惊喜（有找不同游戏）。
h-index科普
H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数，用于评价研究者的学术影响力。定义为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。
确定H指数的方法：
- 将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序；
- 从前往后查找排序后的列表，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。所得序号减一即为H指数。
所以，做科研，不仅要文章质量好，也得数量多。两手都要抓，两手都要硬才行呀。
科学研究也需要贯穿奥运体育精神：更快(发文快)、更高(影响高)、更强(实力强)的风格。祝大家科研更上一层楼。
